2008년 추계 학술대회
Current Result Document : 45 / 45
| 한글제목(Korean Title) |
맵리듀스 프레임웍을 이용한 서브스페이스 클러스터링의 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Subspace Clustering with MapReduce Framework |
| 저자(Author) |
장지훈
박형민
심규석
Jihoon Jang
Hyoungmin Park
Kyuseok Shim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 35 NO. 02(C) PP. 0098 ~ 0103 (2008. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
데이터마이닝 분야에 있어서 클러스터링 기법은 데이터를 조직하고 통합하는 중요한 기법이다. 이 논문에서는 다차
원 데이터들이 주어졌을 때, 그 다차원 데이터들의 서브스페이스의 클러스터들을 찾는 알고리즘에 대해서 알아볼 것
이다.
다차원 데이터들의 서브스페이스 클러스터들을 찾는 기법은 많은 연구가 진행되어져 왔는데, 그 특성상 많은 양의
연산이 필요하여 이를 위한 속도 개선 알고리즘들이 많이 개발되었다. 본 논문에서는 서브스페이스 클러스터링을 맵
리듀스(MapReduce) 프레임웍을 이용해 구현하였다. 여러 대의 머신에 데이터들을 분산시켜 놓고 각각의 머신이 자신
에게 주어진 데이터만을 계산하도록 하여 클러스터링을 하는 방식이다. 이러한 방식을 통해 데이터 연산을 여러 머신
들이 분담하도록 하여 속도 향상을 꾀하였다. 이 클러스터링 방식은 데이터의 크기와 차원 수가 커져도 클러스터를
찾을 수 있고, 데이터의 순서에 관계없이 같은 결과를 가지는 클러스터링을 지원한다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
