2003년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
경보데이터 패턴분석을 위한 순차패턴 알고리즘의 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Implementation of Sequential Pattern Mining algorithm For Analysis of Alert data |
| 저자(Author) |
김헌웅
신문선
류근호
장종수
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 10 NO. 01 PP. 1555 ~ 1558 (2003. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
침입탐지란 컴퓨터와 네트워크 자원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 점차적으로 시스템에 대한 침입의 유형들이 복잡해지고 전문적으로 이루어지면서 빠르고 정확한 대응을 필요로 하는 시스템이 요구되고 있다. 이에 대용량의 데이터를 분석하여 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 적용하여 지능적이고 자동회된 탐지 및 경보데이터 분석에 이용할 수 있다. 마이닝 기법중의 하나인 순차 패턴 탐사 방법은 일정한 시퀀스 내의 빈발한 항목을 추출하여 순차적으로 패턴을 탐사하는 방법이며 이를 이용하여 시퀀스의 행동을 예측하거나 기술할 수 있는 규칙들을 생성할 수 있다. 이 논문에서는 대량의 경보 데이터를 효율적으로 분석하고 반복적인 공격 패턴에 능동적인 대응을 위한 방법으로 확장된 순차패턴 알고리즘인 PrefixSpan 알고리즘에 대해 제안하였고 이를 적용하므로써 침입탐지 시스템의 자동화 및 성능의 향상을 얻을수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
데이터베이스
Alert data
경보데이터
패턴분석
Pattern Mining algorithm
순차패턴 알고리즘
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