Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
BERT를 이용한 Wordpiece 토큰 기반의 의존 구문 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Dependency Parsing with BERT based on Wordpiece |
| 저자(Author) |
김근하
최봉근
고영중
Keunha Kim
Bonggeun Choi
Youngjoong Ko
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1436 ~ 1438 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
의존 구문 분석은 문장에 포함된 어절의 의존 관계를 파악하는 언어 분석 단계이다. 본 논문에서는 BERT의 토큰 임베딩을 이용하여 어절 임베딩을 구축하는 방법을 제안하고 Biaffine Model을 이용해 의존 구문 분석을 수행한다. 하나의 어절 임베딩을 구축하기 위해 BERT로부터 도출된 wordpiece 토큰의 임베딩과 특수 토큰인 MASK 토큰의 임베딩을 결합하여 사용한다. 제안 방법은 추가적인 외부 자질 정보 없이 BERT의 wordpiece 토큰 임베딩과 특수 토큰 임베딩만을 사용한다는 점에서 의존 구문 분석기가 형태소 분석 결과에 의존적이라는 한계를 극복한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델은 기존 의존 구문 분석 성능보다 개선된 UAS 94.095%와 LAS 91.999%의 정확도를 달성했다. |
영문내용
(English Abstract) |
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