Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Vision Transformer 투명성과 설명가능성 |
| 영문제목(English Title) |
Transparent and Explainable Vision Transformer |
| 저자(Author) |
정관영
권준형
정병길
이정현
한성민
이상근
Kwanyoung Jeong
Junhyung Kwon
Byeonggil Jung
Jeonghyun Lee
Sungmin Han
Sangkyun Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0906 ~ 0908 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
딥러닝 모델은 이미지 분류와 같은 작업을 수행할 때 훌륭한 성능을 제공한다. 하지만, 아직까지 모델이 어떻게 답을 도출해 내는지에 대한 연구가 더디게 진행되고 있다. 딥러닝 모델을 투명하고 설명가능하게 만드는 것은 단순히 사용자를 설득하는 것을 넘어 모델의 성능을 향상시키고, 적대적 공격과 같은 특수한 상황에서의 큰 폭의 성능하락을 막는데 큰 도움을 준다. 이 논문에서는 기존의 딥러닝 모델을 설명하기 위한 노력들이 왜 실패하였는지를 분석하고, 그 원인을 해결하여 성능하락을 막는 동시에 딥러닝 모델을 투명하게 만들어 설명가능성을 제공하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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