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| 한글제목(Korean Title) |
메타인지적 관점에서 확신값을 통한 학습성능 향상 |
| 영문제목(English Title) |
메타인지적 관점에서 확신값을 통한 학습성능 향상 |
| 저자(Author) |
서영운
김기범
장병탁
Youngwoon Seo
Kibeom Kim
Byung-Tak Zhang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0850 ~ 0852 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
딥러닝이 발전됨에 따라, 이제는 실험 환경에서 벗어나 실제 환경에서도 인공지능이 안정적으로 활용될 수 있도록 하는 방법론이 많이 연구되고 있다. 이 중 확실하지 않거나 학습한 적 없는 데이터를 기계가 스스로 알아차리는 능력은 결과에 대한 신뢰도가 중요한 업무나 실세계 환경에서 스스로 학습하며 성장하는 가정용 로봇 등에 상당히 중요한 부분으로 다루어지고 있다. 본 연구에서는 확신값을 이용하여 이를 간단하게 판별할 수 있는 방법을 제시한다. 나아가 이 확신값을 인간학습의 메타인지적 관점에서 해석해 기존 Cross Entropy 손실 함수를 사용하는 모델보다 더 높은 성능을 가질 수 있는 확신확률-손실 함수를 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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