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| 한글제목(Korean Title) |
준지도 시계열 분류를 위한 세그먼트 대조학습 |
| 영문제목(English Title) |
Contrastive learning with segment supervision for semi-supervised time series classification |
| 저자(Author) |
신유주
박동민
강준혁
김세진
Yooju Shin
Dongmin Park
Junhyeok Kang
Sejin Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0842 ~ 0843 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
시계열 데이터는 연속적인 데이터 포인트의 집합으로, 그 길이와 복잡성 때문에 레이블이 일부 타임스탬프에서 존재하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 상황에서 더욱 정확한 분류 모델을 생성할 수 있는 세그먼트 대조학습을 제안한다. 제안한 방법은 시계열 분할을 통해 예비 레이블을 만들어내고 예비레이블을 바탕으로 더 정확한 대조학습을 진행하는 과정을 반복해 모델을 점차 고도화하여 시계열 예측 성능을 향상시킨다. 다양한 데이터셋에서 제안한 방법의 우수성을 확인했고, 기존 방법 대비 최대 21%까지 정확도가 향상되었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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