열화상 데이터를 이용한 철도차량 이상 탐지

홈 > 연구문헌 >

한글제목(Korean Title)	열화상 데이터를 이용한 철도차량 이상 탐지
영문제목(English Title)	Anomaly Detection of Railway Vehicles Using Thermal Imaging Data
저자(Author)	이오연 진정민 이호원 홍성현 이재원 조해창 김철수 곽영규 이동연 OhYeon Lee JeongMin Jin Howon Lee SeongHyeon Hong JaeWon Lee HaChang Cho ChulSu Kim YoungGyu Kwak Dongyeon Lee
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 02 PP. 0514 ~ 0516 (2022. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	산업시설에서의 열화상 카메라 활용이 증가함에 따라 실시간으로 빠르게 이상 탐지를 진행할 수 있는 1-Stage 알고리즘을 연구한다. 알고리즘은 객체 탐지를 진행한 뒤, 객체 탐지 모델 내부에서 이상 탐지 Machine Learning을 활용해 이상 탐지를 진행하는 방식으로 구성된다. 데이터는 부품별 이상 상태와 Sequence에 따라 1:1로 조정해 과적합을 방지하였고, YOLOv5m을 활용한 객체 탐지 모델 내부에 SVM 모델을 활용한 이상 탐지를 진행해 결과를 도출하였다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)
파일첨부	PDF 다운로드

사이트맵