Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
프롬프트 학습 기반 한국어 개체 중의성 해결 |
| 영문제목(English Title) |
Prompt Learning for Korean Entity Disambiguation |
| 저자(Author) |
민진우
나승훈
Jinwoo Min
Seung-Hoon Na
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0440 ~ 0442 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
개체 연결은 문서 내에서 개체 멘션으로 일컬어지는 개체 멘션을 찾고 해당 개체 멘션이 가질 수 있는 후보 엔티티 중 단 하나의 엔티티로 연결하는 중의성 과정을 거쳐 지식 베이스로 연결하는 자연어 처리 태스크이다. 한편, 프롬프트 학습은 추가적인 신경망 레이어가 필요하지 않으며 사전 학습과 응용 태스크 fine-tuning 과정 사이의 형식 격차를 줄여 기존의 fine-tuning 학습 대비 높은 성능을 보인다. 본 논문에서는 한국어 개체 중의성 해결 태스크에 prompt 기반 학습을 적용하여 모두의 말뭉치 개체 연결 데이터 셋에서 기존 fine-tuning 방법 대비 개선된 결과를 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
