Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
바이너리 코드를 이용한 Transformer기반 함수명 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Function name prediction using binary code with Transformer |
| 저자(Author) |
김현진
박진영
HyunJin Kim
JinYeong Ba
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0449 ~ 0451 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
바이너리 코드를 분석하는 것은 리버스-엔지니어링 분야에서 악성코드 분석, 코드 유지 관리, 컴파일러 검증 등의 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 하지만 바이너리 코드를 분석하는 일은 시간이 많이 소모되며 전문가급의 리버스-엔지니어를 필요로 한다. 반면, 악성코드와 같은 경우 기존에 존재하는 악성코드 알고리즘을 약간만 수정하여 다량의 변형된 악성코드 바이너리를 생성할 수 있다. 따라서 바이너리를 자동으로 분석하는 모델을 구성할 필요가 있다. 본 논문에서 바이너리 코드를 입력으로 받아 이에 대한 함수명을 예측하는 모델을 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 Clang을 이용해 컴파일한 리눅스 coreutils, findutils등 총 88개의 라이브러리를 이용한다. 이후, IDA-Pro를 이용해 어셈블리어로 구성된 함수명-어셈블리 코드로 구성된 병렬 코퍼스를 생성한다. 마지막으로 해당 데이터를 전처리하여 Transformer를 학습한다. 이를 통해 바이너리 코드를 입력을 받아 함수명을 예측할 수 있는 Transformer 모델의 생성이 가능하다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
