Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
데이터 품질 향상을 위한 시각적 분석 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Visual Analytics System for Data Quality Improvement |
| 저자(Author) |
홍혜인
유상봉
진예진
박정수
장윤
Hyein Hong
Sangbong Yoo
Yejin Jin
Jungsoo Park
Yun Jang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1492 ~ 1494 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기계 학습 모델의 성능은 모델과 데이터 품질에 영향을 받는다. 그러나 대부분의 사용자는 데이터 품질 향상보다 모델을 수정하는 데에 집중한다. 데이터 품질 향상은 데이터의 상태와 품질 하락 원인에 따라 다른 기법이 사용된다. 따라서 데이터에 대한 충분한 지식을 가지고 있지 않은 사용자에게 데이터 품질 향상 과정은 어렵고 시간이 많이 드는 작업이다. 데이터 품질 향상을 위한 의사 결정 지원에 초점을 맞춘 시각적 분석 방법이 제안되어 왔다. 그러나 기존 연구는 데이터의 품질 향상이 기계 학습 모델의 성능에 미치는 영향에 대한 평가를 제공하지 않는다. 또한 기존 연구는 데이터 품질 향상 방법에 대한 모든 조합을 사용자가 직접 고민해야 하는 한계점이 남아있다. 이 논문에서 우리는 기계 학습 모델의 성능 향상을 위해 데이터 품질을 관리하는 시각적 분석 시스템을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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