Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
안티 포렌식에 강인한 딥페이크 탐지 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Robust Deepfake Detector against Anti-forensic |
| 저자(Author) |
민지민
김지수
김민지
장한얼
Ji-Min Min
Ji-Soo Kim
Min-Ji Kim
Haneol Jang
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 01 PP. 0560 ~ 0563 (2022. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인공지능 기반의 딥페이크(Deepfakes) 기술이 사회적인 이슈로 대두되고 있다. 하지만 기존 딥페이크 탐지기는 sharpening, additive noise와 같은 간단한 이미지 변형만으로 탐지 우회가 가능한 문제점이 있다. 본 논문에서는 안티 포렌식에 강인한 딥페이크 탐지기를 개발하기 위해 이미지 편집 도구 기반의 안티 포렌식 데이터셋을 생성하고 적대적 학습을 수행하는 방법을 제안한다. 실험 결과를 통해 안티 포렌식에 취약한 기존 딥페이크 탐지기 성능이 제안한 적대적 학습 기법을 수행한 이후에 탐지율이 크게 개선된 것을 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
