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| 한글제목(Korean Title) |
근감소증 진단을 위한 영상분할 모델 개발 및 외부검증 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Image Segmentation Model for Sarcopenia Diagnosis and Its External Validation |
| 저자(Author) |
이충섭
임동욱
김지언
노시형
유영주
김태훈
정창원
Chung-sub Lee
Dong-Wook Lim
Ji-Eon Kim
Si-Hyeong Noh
Yeong-Ju Yu
Tae-Hoon Kim
Chang-Won Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 01 PP. 0535 ~ 0538 (2022. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
근감소증은 영양부족, 운동량 감소 그리고 노화 등으로 정상적인 근육의 양과 근력 및 근 기능이감소하는 질환을 말한다. 근감소증은 보편적으로 유럽 근감소증 실무그룹분석(EWGSOP)에서 정의한 측정 방법을 따른다. 본 논문에서는 근감소증 진단을 위한 영상 분할 모델을 개발하고 외부검증하는 방법에 대해서 제안한다. 우리는 CT 영상에서 L3 영역을 선별하여 자동으로 근육, 피하지방, 내장지방을 분할할 수 있는 인공지능 모델을 U-Net을 사용하여 개발하였다. 또한 모델의 성능을 평가하기 위해서 분할영역의 IOU(Intersection over Union)를 계산하여 내부검증을 진행하였으며, 타 병원의 데이터를 이용하여 같은 방법으로 외부검증을 진행한 결과를 보인다. 검증 결과를 토대로 문제점과 해결방안에 대해서 고찰하고 보완하고자 했다. |
영문내용
(English Abstract) |
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