Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
세밀한 객체 인식을 위한 자기 지도 학습 모델의 전이 학습 |
| 영문제목(English Title) |
Transfer Learning of Self-supervised Pretrained Models for Fine-grained Image Recognition |
| 저자(Author) |
이예진
황상흠
Yejin Lee
Sangheum Hwang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0927 ~ 0929 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
세밀한 이미지 인식(fine-grained image recognition) 문제는 제품 인식, 의류 검색 등의 다양한 어플리케이션에서 실용적인 가치를 낸다. 대부분의 fine-grained image recognition에 관련한 연구는 정답 레이블이 존재하는 상황을 가정한다. 본 연구에서는 대규모 데이터 셋으로 학습된 자기 지도 사전학습 모델을 전이 학습하여 레이블 정보 없이 이미지 내의 미세한 특징을 학습하는 방법을 제안한다. 구체적으로 효과적인 전이 학습 전략을 제시하고 보다 나은 특징을 학습하기 위한 보조적인 손실 함수를 도입하여 그 효과를 실험적으로 검증했다. |
영문내용
(English Abstract) |
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