Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
다변수 시계열 데이터 군집화 알고리즘의 사이버 물리 시스템 오브 시스템즈 실패 분석을 위한 연구 조사 |
| 영문제목(English Title) |
A Survey on Multivariate Time-Series Clustering Techniques for Analyzing Cyber-Physical System-of-Systems Failures |
| 저자(Author) |
김한수
현상원
배두환
Hansu Kim
Sangwon Hyun
Doo-Hwan Bae
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0276 ~ 0278 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사이버 물리 시스템 오브 시스템즈(Cyber-Physical System-of-Systems, CPSoS)는 독립적으로 작동하는 여러 사이버 물리 시스템(Cyber-Physgsical System)들로 이루어진 크고 복잡한 시스템이다. 이러한 복잡 시스템의 실패 분석을 위해서는 각 구성 시스템에서 기록되는 관측 변수에 대한 포괄적 분석이 필요하다. 이러한 분석을 위해서 사용할 수 있는 기법이 다변수 시계열 데이터(Multivariate Time-Series, MTS) 군집화 알고리즘이다. MTS 군집화 알고리즘은 다양한 연구 분야에서 복잡한 시계열 데이터를 분석하고 공통되는 패턴을 추출하기 위해 많이 사용되어왔다. 본 연구에서는 시스템 데이터를 활용하는 MTS군집화 알고리즘들의 CPSoS 실패 분석에 대한 적용 가능성을 중점으로 분석하였다. 하지만 MTS 군집화 알고리즘 연구 조사에서 기술된 알고리즘들이 CPSoS의 주요 특징 중 Dynamic Reconfiguration에 대한 고려가 충분히 되지 않았음을 확인하였고, 해당 특징을 고려한 동적 차원 대상 MTS 군집화 기법의 필요성을 분석하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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