Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
IoT 기반 이상상태 조기감지 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Early Detection of Abnormal Conditions Based on IoT environment |
| 저자(Author) |
현은빈
강선무
허의남
김정호
Sun Moo Kang
Eui Nam Huh
Jung Ho Kim
Eun Bin Hyun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0199 ~ 0201 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사회의 급격한 변화와 이상기후로 인한 재난 발생 가능성이 증가함으로 인해 안전한 삶에 대한 사회적 인식이 향상되었다. 4차 산업혁명 핵심기술인 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 머신러닝 등의 등장으로 전 산업이 발전하고 있으며 최근 재난•안전 분야에서도 각광받고 있다. 그 중에서도 IoT 기술을 산업 안전을 위하여 시설 내의 상태를 모니터링하는 방안으로 활용하는 사례가 늘어나고 있다. 본 논문은 화력발전소 내에서 재난 발생 전 상황을 예측 하고 적시 대응하고자 발전소 시설의 환경 데이터를 수집하고 분석하여 이상 상태를 조기감지하는 방안과 시스템을 제시하고 IoT 센서 데이터간 연관 분석을 통하여 다중 센서 기반의 이상상태 감지의 필요성을 제시하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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