Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
근감소증 진단을 위한 영상분할 모델 개발 및 적용 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Image Segmentation Model for Sarcopenia Diagnosis and Its application |
| 저자(Author) |
노시형
유영주
임동욱
김지언
이충섭
윤권하
정창원
Si-Hyeong Noh
Yeongju Yu
Dongwook Lim
Ji-Eon Kim
Chungsub Lee
Kwon-Ha Yoon
Chang-Won Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 02 PP. 0577 ~ 0579 (2021. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
의료영상기반의 인공지능 연구는 질환의 조기진단 및 예측 분야에 눈부신 기술발전이 되어왔다. 근감소증 질환은 다양한 기저질환을 기반으로 발생하며, 특히 60대 이상은 30%의 유병율을 갖는다. 해당 질환은 임상적인 진단 방법의 발달과 임상 결과가 알려지면서 관심이 증가하고 있다. 최근 근감소증 진단방법 중의 하나로 CT 또는 MR 의료영상을 통한 진단방법이 제시되었다. 본 논문에서는 인공지능을 기반으로 하여, 근감소증을 진단하기 위해 척추부위 중 Lumbar 3 영역의 근육, 지방 영역의 영상분할 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 인공지능 영상분할 모델을 개발하는 과정과 그 근육과 지방의 영상분할 결과를 보인다. 본 논문에서 제시한 영상분할모델을 통해 근감소증을 빠르게 진단할 수 있을 것으로 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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