KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
홈 트레이닝 어플리케이션을 위한 개인 운동 추천 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Personal exercise recommendation algorithm for home training |
| 저자(Author) |
손상민
허대현
류성엽
임동훈
채경호
고병철
Sangmin Son
Daehyeon Heo
Seongyeop Ryu
Donghun Lim
Gyungho Chae
Byoungchul Ko
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1601 ~ 1603 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 사용자별로 선호 부위, 선호하는 운동을 입력받아 개인의 운동 선호 부위를 파악하여 그 부위에 해당하는 적절한 운동을 추천해 주는 개인 운동 추천 알고리즘을 소개한다. 시장에 나와 있는 헬스케어 어플리케이션들은 운동 횟수를 단순히 기록하는 용도로 포커스가 맞추어져 있다. 이는, ‘Netflix’, ‘Watcha’와 같이 개인에게 맞는 콘텐츠를 추천해 주는 것을 선호하는 사용자들의 니즈에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 개인의 취향을 고려한 운동 추천 알고리즘을 소개한다. 1차적으로 어플리케이션에서 회원가입과 부위별, 운동별 선호도를 조사받는다. 이를 이용하여 서버에서 개인별로 선호되어지는 부위별 가중치를 연산하여 DB에 저장한다. 저장된 데이터를 기반으로 사용자에게 적절한 운동을 추천해준다. 이후, 운동을 실시한 사용자의 운동 내용은 서버 운동일지에 기록된다. 기록된 사용자의 운동 실시 정보들을 이용하여 개인별 운동 선호 부위 가중치를 갱신한다. 변경된 가중치를 이용하여 사용자에게 더 적합하다고 판단되는 운동을 추천함으로써, 사용자에게 효율적이고 개인화된 운동 루틴을 제공할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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