KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
오토스케일링 알고리즘 비교를 위한 요청 수 기반 쿠버네티스 Horizontal Pod Autoscaler 모델링 |
| 영문제목(English Title) |
Modelling the Kubemetes Horizontal Pod Autoscaler based on Number of Requests for Comparing the Autoscaling Algorithm |
| 저자(Author) |
장용현
정진원
이재학
유헌창
이은영
Yonghyeon Jang
Jinwon Jeong
Jaehak Lee
Heonchang Yu
Eunyoung Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1385 ~ 1387 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
오토스케일링 기능을 사용할 때는 스케일링 목적에 맞게 최적화하는 과정이 요구된다. 하지만 적절한 HPA 파라미터 설정 및 HPA 알고리즘 설정은 반복적인 작업을 통해 수행되어야 하며, 많은 시간과 비용이 소모된다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 요청 수를 기반으로 바쇼를 모델링하여 시간과 비용을 절약하며 정밀한 시물레이션이 가능하게 한다. 그리고 제안하는 HPA 모델을 사용한 시물레이션을 통해 CPU 이용률을 기반으로 했을 때 보다 요청 수를 기반으로 했을 때 2.4%의 파드만을 더 사용하여 36.5%의 SLA 위반 횟수를 줄일 수 있고，급격한 변화에 더 적절한 스케일링을 수행함을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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