KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시계열 자료 분석법을 이용한 재배 환경 관리에 따른 참외의 수확량 예측 모델 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of a model for predicting the yield of oriental melon according to cultivation environment management using time series data analysis method |
| 저자(Author) |
강소라
조완현
나명환
나인섭
Sora Kang
Wanhyun Cho
Myung Hwan Na
In Seop Na
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0810 ~ 0812 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
참외는 다양한 방면에서 유용하게 작용하지만 재배면적과 생산량이 지속적으로 감소하고 있다. 따라서 수확량 조절에 대한 연구의 필요성이 대두되고 지금까지 참외의 생산량 예측 모델에 관한 연구는 많지 않았다. 따라서 본 연구에서는 통계적 분석을 통하여 환경요인에 따른 참외의 수확량들이 시간의 변화에 따라 어떻게 달라지는지 알아보고자 한다. 그리고 시계열 자료의 특성을 고려하여 ARIMAX 모델과 NARX 모델을 적용하고 각 농가의 환경 관리에 따른 참외의 수확량 예측 모델을 제안하고자 한다. 실험을 통하여 여러 가지 환경요인 중에서 누적 일사량과 주간평균 내부온도가 참외의 수확량에 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, ARIMAX 모델보다 NARX 모델이 RMSE, MAE, MAPE 의 값이 낮게 나타나 참외의 수확량을 보다 더 정확하게 잘 예측하는 것을 확인하였다. 앞으로 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 시계열 분석 기법들이 참외 재배 환경으로부터 수확량을 예측하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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