KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
심전도 신호의 HRV와 RRV를 사용한 수면 단계 분류 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Sleep-Stage Classification Method Using Heart Rate Variability and Respiratory Rate Variability from ECG Signal |
| 저자(Author) |
트엄안광
호녁흰
양형정
김수형
이귀상
오아란
Anh-Quang Duong
Ngoc-Huynh Ho
Hyung-Jeong Yang
Soo-Hyung Kim
Gueesang Lee
A Ran Oh
서대웅
서영균
Dae-Woong Seo
Young-Kyoon Suh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0712 ~ 0714 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
정확한 수면 단계의 분류는 수면 연구의 올바른 진단과 치료를 위한 필수적인 역할을 한다. 최근까지 심전도(ECG)와 같은 측정이 간편한 신호를 기반으로 수면 단계를 분류하는 연구가 활발히 진행 중이다. 그럼에도 기존 연구는 데이터 불균형의 문제가 있고, 80%에 못 미치는 정확도로 세밀한 분류가 어렵다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위한 수면 단계 분류 기법을 제안한다. 심전도를 통한 심박 변이도(HRV)와 호흡률 변이도(RRV)를 기반으로 샘플링기법인 SMOTE로 데이터 불균형을 해결하고 수면 단계를 분류한다. 그 결과 2-Stages 분류는 90%, 3-Stages 분류는 88%, 4-Stages 분류는 86%의 정확도를 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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