KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
대용량 데이터 환경에서 Event Sourcing CQRS 과 패턴의 적합성 제공과 이를 적용한 플랫폼 제안 |
| 영문제목(English Title) |
Providing the suitability of Event Sourcing and CQRS patterns in large data environments and proposing IoT platforms that apply them |
| 저자(Author) |
박찬열
박현주
Chanyeol Park
Hyunju Park
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0166 ~ 0168 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
변화하는 요구사항이나 변화하는 기술에 대응하여 발전하지 못하는 응용 프로그램은 유용하지 않다 IoT는 지속해서 발전하고 있으며 이에 맞춰 IoT 디바이스의 수는 크게 증가하고 있다. 또한 사용자의 요구사항은 끊임없이 변화하며 IoT 플랫폼은 이러한 모든 요구사항에 대응할 수 있어야 한다. CQRS 는 명령(Command)와 쿼리(Query)를 분리한다. 대용량 트래픽 환경에서 이러한 분리는 매우 많은 이점을 가져온다. 명령은 CRUD 에서 Create, Update, Delete에 해당하며, 조회는 Read 에 해당한다. 즉 IoT 환경에서 사용자가 가장 많이 하는 요청인 조회와 그 외의 나머지 요청(명령)에 대한 분리를 통해 사용자의 요구사항에 대해 좀 더 유연하게 대처할 수 있으며 이는 대용량 데이터에 대한 요청에서 전통적인 아키텍처와 비교했을 때 큰 성능 향상을 이뤄낼 수 있다. 이벤트 소싱은 모든 요청에 대한 과정과 이 과정에서 발생하는 데이터를 이벤트를 통해 기록한다. 저장된 모든 이벤트는 리플레이를 통해 재생될 수 있다. 이는 사용자가 데이터를 사용하기 위한 어떠한 요구사항이 변경되더라도 이벤트를 재생함으로써 원하는 데이터 세트를 가공할 수 있다는 이점을 가진다. 저장된 이벤트는 사용자의 행동 분석, 검색 엔진의 성능 향상, 로그 분석 등에 사용될 수 있다. 이벤트는 현재 의미가 없는 데이터 일지라고 미래에 유의미한 데이터로 변할 가능성이 있으며 이는 추후에 부가적인 비즈니스 가치 창출에 매우 유리하다. 본 논문에서는 대용량 데이터 환경에서 CQRS, 이벤트 소싱을 적용한 시스템에 관해 설명하며 전통적인 아키텍처와 비교하여 다른 특징 및 이점에 대해 다룬다. 또한 저자가 구현한 IoT 플랫폼에 대한 전체적인 아키텍처, 구현 방법 등을 통해 대용량 데이터 환경에서 플랫폼을 구현하는 IoT 개발자에게 가이드라인을 제공하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
