KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
효율적인 메모리 사용 분석을 위한 페이지 단위 메모리 트레이싱 |
| 영문제목(English Title) |
Page-level Memory Tracing for efficient memory usage analysis |
| 저자(Author) |
황인휘
이정은
김화정
염헌영
Inhwi Hwang
Jeongeun Lee
Hwajung Kim
Heonyoung Yeom
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0025 ~ 0027 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
메모리의 부족은 시스템의 성능을 개선하는 데에 있어서 중요한 문제이다. 메모리 부족을 효과적으로 해결하기 위해서는 메모리 접근 양상을 파악하여 자주 쓰이는 데이터와 그렇지 않은 데이터를 구분하는 것이 필요하다. 기존의 주소 단위로 메모리 접근 양상을 추적하는 방법들은 방대한 결과 데이터의 양으로 자주 쓰이는 데이터를 구분하기 어렵고 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 페이지 단위로 메모리의 접근 양상을 파악하여 자주 쓰이는 페이지를 분석할 수 있는 ‘Page-level Memory Tracing’을 제안한다. 본 논문에서는 응용이 접근하려는 모든 페이지에 의도적으로 페이지 폴트를 발생시켜 해당 페이지의 정보를 얻는다. 이미 메모리에 적재 되어있는 페이지라도 존재 비트를 0으로 다시 설정하여 지속적으로 페이지 폴트가 발생하도록 한다. 실험을 통해 리눅스 명령어의 트레이싱 오버헤드와 결과 데이터 양을 측정하였으며, 크지 않은 오버헤드로 더 적은 결과 데이터를 생성하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
