Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
CCTV 스트리밍 영상에서의 안면인식 기반 실시간 범죄자 탐지 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Real-time Criminal Detection System based on Face Recognition from CCTV stream |
| 저자(Author) |
김현빈
강지수
임소현
최낙훈
김희열
Hyonbin Kim
Ji-soo Kang
Sohyun Lim
Nakhoon Choi
Heeyoul Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0069 ~ 0070 (2021. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현대 사회에서 범죄율은 지속적으로 증가하고 있고, 재발을 막기 위한 사회적 관심이 증가함에 따라 적합한 제도와 시스템에 대한 필요성이 점차 증가하고 있다. 본 논문에서는 범죄예방을 위한 CCTV 스트리밍 영상에서 실시간으로 특정 범죄자의 안면을 탐지 및 식별하여 그 결과를 도시(圖示), 송출하는 시스템을 제안한다. 안면 인식(Recognition)은 크게 안면 탐지(Detection)와 식별(Identification)의 두 단계로 진행된다. 각 단계는 딥 러닝을 포함하는 머신러닝 기법에 기반을 두어 진행되며, 특히 딥 러닝이 적용된 프로세스는 매우 큰 연산 비용을 요구한다. 본 논문에서는 영상의 해상도에 따른 각 프로세스의 성능 및 속도의 연관성을 측정하여 최선의 성능과 실시간 처리를 모두 만족하는 시스템을 제안한다. 또한 안정적인 스트리밍 데이터 입력과 결과물을 송출 및 연계하는 프로세스까지 포함하여 시스템의 전체적인 구성을 제안한다. 제안하는 시스템은 목표하는 데이터에 대해 98.3AP이상의 탐지 성능을 보이며 35 FPS의 실시간 처리속도를 만족한다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
