2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
COVID-19 확진자수 예측 모형 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Prediction Model for Corona 19 Virus Confirmed of Individual Countries |
| 저자(Author) |
박지인
공지원
나지수
김우진
서주현
박대근
김용환
Jiin Park
Jiwon Kong
Jisu Na
Woojin Kim
Juhyun Seo
Dae Keun Park
Yongwhan Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0429 ~ 0430 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
세계 각국은 코로나 바이러스 확진자수 변화에 민감하게 반응하고 있다. 이는 확진자수의 건강문제도 중요하지만 전염에 대한 우려로 많은 사람들의 건강문제를 초래하고 경제활동의 제한으로 인해 전반적인 경기침체가 우려되기 때문이다. 신규확진자수가가 감소하는 형태로 관리되는 국가들은 여전히 재확산될 위험이 있지만, 코로나 바이러스 19의 라이프사이클을 경험한 국가들이 될 것으로 기대하고 있다. 이에 어느 정도 성장기를 지난 국가들의 데이터를 잘 분석하면 아직 바이러스 초기 국면 내지는 성장을 경험하고 있는 국가들에 대하여 확진자수가 어느 정도 규모가 되고 어느 선에서 신규확진자수가 줄어들지 예측이 가능할 수 있다. 기본적인 SIR모형이나 로지스틱회귀모형으로 예측한 결과 성장기를 지난 국가들은 확산속도나 최대 확진자수가 예측이 가능하지만 아직 성장국면인 국가들은 데이터만 가지고서는 예측이 어렵다. 이에 본 연구에서는 코로나 라이프 사이클이 마무리되는 국가들의 데이터를 이용하여 모형 구조와 모형의 모수들을 추정함으로써 성장기에 있는 국가라도 적용 가능한 방법론을 제시해보고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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