2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
신경유두 탐색을 이용한 안저영상 자동 조정체계 시스템 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Auto Alignment System based on Optic disc Object Detection |
| 저자(Author) |
인상규
신예지
양희규
범정현
추현승
Sanggyu In
Yeji Shin
Huigyu Yang
Junghyun Beom
Hyunseung Choo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0353 ~ 0354 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 시스템은 기존 안저영상과 초광각 안저영상을 쌍으로 가지고 있는 Paired Dataset을 학습데이터로 지니고 있으며, 영상의 크기 및 해상도를 똑같이 맞추고, 황반부와 신경유두 및 혈관의 위치를 미세조정하 는 과정을 자동화하는 것을 목표로 하고 있다. 이 과정은 크게 두 단계로 나뉜다. 첫째, 황반부를 중심으 로 하여 영상을 잘라내어 이미지의 크기를 맞추는 과정(Scaling)이 있다. 기존 안저영상과 초광각 안저사 진의 촬영범위가 현저하게 차이나기 때문에, 황반변성 부위를 잘 나타내도록 사전에 잘라낼 필요가 있다. 둘째, 황반부를 중심으로 잘라낸 한 쌍의 영상을 포개었을 때 황반부, 신경 유두, 혈관 등의 위치가 동일 하도록 미세조정하는 과정(Warping)이 있다. 동일한 위치에 같은 황반 변성 정보가 내포되어야 하므로 규격조정 및 위치조정 과정이 필수적이며, 이후 안저영상 내의 특징들을 매칭하는 작업을 하기 위해 회전, 회절, 변환 작업 등이 이루어진다. 이번 논문에서는 Scaling Stage를초점으로 연구되었으며, 자동조정된 안저영상 데이터는 추후에 GAN을 이용한 안저영상 생성모델을 위한 학습데이터로 이용할 예정이며, 최종적으로 3만 쌍의 안저영상 데이터를 목표로 하고 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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