Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Flask 의 모델 서빙을 이용한 웹 어플리케이션 구현 : Urinary Stone 인공지능 응용 |
| 영문제목(English Title) |
Web Application Implementation Using Flask Model Serving : Urinary Stone Artificial Intelligence Application |
| 저자(Author) |
이충섭
임동욱
노시형
김지언
유영주
김태훈
박성빈
윤권하
정창원
Chung-Sub Lee
Dong-Wook Lim
Si-Hyeong No
Ji-Eon Kim
Yeong-Ju Yu
Tae-Hoon Kim
Sung Bin Park
Kwon-Ha Yoon
Chang-Won Jeong
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 01 PP. 0454 ~ 0456 (2021. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 웹의 발달로 인하여 의료 서비스들이 기존의 Client-Server 방식의 제품에서 Web 방식의 제품으로 변경되고 있는 현대 흐름에서 인공지능 어플리케이션 또한 Web 으로 서비스 하기 위한 방법과 구현된 요로결석 AI 어플리케이션에 대해 기술한다. 이를 구현하기 위해 Python 기반의 Flask 라는 마이크로 웹 프레임워크를 사용하여 DICOM 핸들링, Pre-Processing, Mask 를 생성하고 Predict 결과를 Model Serving 을 통하여 Urinary Stone Segmentation Model 이 서비스되는 인공지능 웹 어플리케이션 동작 방식과 수행 결과를 보인다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
