KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트폰 센서와 심층 신경망을 활용한 기상 예측 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Weather Forecasting System Using Smartphone Sensors and Deep Neural Network |
| 저자(Author) |
김윤지
이조은
한태희
Yun Ji Kim
Jo Eun Lee
Tae Hee Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 1183 ~ 1185 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
딥 러닝(Deep learning) 알고리즘을 활용하여 다양한 환경에서 기상 예측을 하기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰 내장 센서 및 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)을 이용하여 별도 의 측정기나 네트워크 연결 없이 기상 예측을 하는 방법을 제안한다. 스마트폰 내장 센서로 수집한 사용자 주변의 온도, 습도, 기압 등 기상 데이터를 심층 신경망 예측 모델에 적용함으로써 향후 기상 전망을 파악한다. 기상청에서 제공하는 종관기상관측 자료를 통해 완전 연결 레이어로 구성된 신경망 모델을 학습시키고 센서 데이터로부터 시간 별 기상 제원 변화를 예측함으로써 실제 값과 예측 값이 근사함을 확인하였다. 실험 결과를 통해 본 연구의 활용 가능성 제시 및 정확도 향상을 위한 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 도입 등 향후 연구 방향을 기술한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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