KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
온라인 쇼핑몰을 위한 상품 추천 시스템 적용 사례 |
| 영문제목(English Title) |
A Case Study of Recommendation System for Online Shopping Mall |
| 저자(Author) |
권남구
어정윤
노치훈
채진석
Namgu Kwon
Jeongyun Eo
Chihoon Noh
Jinseok Chae
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0090 ~ 0092 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기술적이나 비용적인 부담으로 인해 상품 추천 시스템을 도입하지 못하는 중소기업의 경우 직원이 직접 매출 통계를 보고 인기 있는 상품을 전체 회원에게 일괄적으로 추천하는 경우가 있는데, 이러한 경우에는 지속적으로 비용이 발생하고 고객 개인별로 개인화된 추천이 불가능하여 추천의 효율성도 떨어지므로 이에 대한 해결책이 필요하다. 소비자의 구매패턴을 정확하게 분석하기 위해 다양한 데이터를 수집할 수 있는 별도의 데이터 수집 모듈을 구축하고, 소비자의 구매패턴 및 관심사를 예측하여 개인화된 상품 추천 시스템을 개발하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 중소기업에서 현재 운영 중인 온라인 쇼핑몰에 AI 분석 기법을 사용한 상품 추천 시스템을 적용했을 때 추천 알고리즘의 실행시간을 측정하고, 추천 알고리즘이 매출에 미치는 영향을 분석한다. 온라인 쇼핑몰의 경우 상품 추천 시스템을 사용하게 되면 알고리즘으로 인한 실행시간 지연 효과는 크지 않으며, 약 20%의 구매율 향상 효과를 보이고 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
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