2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
버그 리포트와 소스코드의 특징 추출과 Seq-GAN을 활용한 자동 버그 정정 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Utilizing Seq-GAN Algorithm with Feature Extraction from Source Code and Bug Report for Automatic Bug Repair |
| 저자(Author) |
Geunseok Yang
Hyunho Choi
Cheolhun Lee
Byungjeong Lee
양근석
최현호
이철훈
이병정
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0254 ~ 0256 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 소프트웨어 산업의 성장으로 프로그램의 규모와 복잡성이 증가하였다. 이에 따라 개발자들의 크고 작은 프로그램 버그가 발생하였으며, 이러한 버그를 해결하기 위해 많은 디버깅 시간을 소요한다. 만약 자동적으로 크고 작은 버그를 정정한다면, 소프트웨어 품질은 좋아 질 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 버그 리포트와 Seq-GAN을 활용한 자동 버그 정정 기법을 제안한다. 자세히는 소스코드와 버그 리포트간 유사도를 계산하고, 유사한 버그 리포트의 정보와 소스코드를 벡터로 변환하여 Seq-GAN 알고리즘에 넣어 모델을 학습한다. 그 다음 버그 소스코드라인을 해당 모델에 넣어, 새로운 소스코드를 생성한다. 생성된 패치 후보의 적정성을 평가 하기 위해 적합도 함수를 계산하고, 모든 테스트 케이스를 통과하면 적절하게 패치 되었다고 간주한다. 모델의 성능을 평가하기 위해 Java 언어 기반 유사 연구와 비교하였으며, 제안한 모델이 더 효율적임을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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