2020년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
OpenCV와 딥러닝을 이용한 선박 내 안전사고 감지 시스템에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Safety Accident Detection System in a Ship using OpenCV and Deep Learning |
| 저자(Author) |
송현학
이효찬
이성주
전호석
임태호
Hyun-Hak Song
Hyo-Chan Lee
Sung-Ju Lee
Ho-Seok Jeon
Tae-Ho Im
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 01 PP. 0017 ~ 0018 (2020. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 OpenCV를 이용한 전처리와 딥러닝의 객체 검출 방법인 YOLO를 이용하여 선박 위 사람의 쓰러짐을 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 영상 전처리로부터 영상 속 선박 영역만을 추출하여 YOLO 모델에 입력한다. 사람의 객체 검출을 위해 이미 학습된 COCO 데이터 세트를 활용하여 YOLO 모델에서 추론하게 되면 영상 속 사람의 위치 정보가 추출되어 이미지상에 Bounding Box로 표현할 수 있다. 출력된 Bounding Box의 좌표 정보를 얻어 종횡비를 분석하여 쓰러짐을 확인하여 쓰러짐을 판단해주는 시스템을 구현하였다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
