2019년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
심층신경망을 이용한 조직검사 영상에서의 대장암 병변 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Classification of colorectal cancers in colon biopsy images using deep neural networks |
| 저자(Author) |
김상현
고현민
이찬수
이병대
Sang-Hyun Kim
Hyun-Min Koh
Chan-su Lee
Byoung-Dai Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0015 ~ 0016 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 우리나라의 사망 원인 1위는 암이며, 그중에서도 대장암 발생률이 급격하게 증가하고 있다. 대장암 대부분은 선암이며, 선암은 그 전암병변인 선종으로부터 발생하는 것으로 알려졌다. 선암 및 선종은 주로 조직검사를 통한 병리학적 판독으로 진단되는데, 이 과정이 매우 노동 집약적이어서 최근에 딥러닝을 이용한 병리판독에 관한 연구가 활발해지고 있다. 따라서 본 논문에서는 대장내시경을 통해 채취된 대장조직의 이미지를 이용하여 딥러닝을 통해 선종 및 선암을 판독하는 2단계 분류 방법을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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