합성곱 신경망을 이용한 동결절편의 암세포 전이 여부 자동진단에 관한 예비연구

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한글제목(Korean Title)	합성곱 신경망을 이용한 동결절편의 암세포 전이 여부 자동진단에 관한 예비연구
영문제목(English Title)	A Pilot Study on Automatic Diagnosis of Cancer Cells Metastasis in Frozen Section Using Convolutional Neural Network
저자(Author)	정대일 강재구 전혜린 오세종 김성철 김영곤 공경엽 송인혜 박소연 안수민 이현나 양동형 유원상 Dae-Il Jung Jae-Ku Kang Hye-Lynn Jeon Se-Jong Oh Sungchul Kim Young-Gon Kim Gyungyub Gong In Hye Song So Yeon Park Soomin Ahn Hyunna Lee Dong Hyun Yang Wonsang You
원문수록처(Citation)	VOL 27 NO. 01 PP. 0480 ~ 0482 (2020. 05)
한글내용 (Korean Abstract)	동결절편검사는 수술과 연계하여 암 전이 여부를 판단하기 위한 응급한 병리검사가 필요할 때 이용된다. 합성곱 신경망은 이미지 분류에 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 기법으로 본 논문에서는 이를 이용하여 유방암 쩐이 여부를 자동적으로 진단하는 방법을 제안한다. 실험과정은 전처리, 학습, 후처리의 과정으로 구성되어 있으며, 합성곱 신경망으로는 Resnet-18 모델을 사용하였다. 실험 결과 예측 정확도 및 종양의 최대 길이 정합 여부를 점수로 환산하여 약 0.514의 결과를 보였다.
영문내용 (English Abstract)
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