KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
의류 온라인 쇼핑몰 상품 후기 객관화를 위한 온라인 쇼핑몰 댓글 및 리뷰 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of comments and review for accurate user evaluation of clothing online shopping mall products |
| 저자(Author) |
엄세웅
한동훈
임태민
한용구
Sewoong Eum
Donghoon Han
Taemin Lim
Yongkoo Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1492 ~ 1494 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
온라인 쇼핑몰에서 소비자들이 상품을 평가하는 대표적인 방법으로는 댓글과 평점이 있다. 그러나 댓글의 수가 증가하고 있어 정확한 정보를 파악하기가 점점 어려워지고 있다. 또한, 소비자들은 상품에 대해 각자의 평가 기준이 있어 단순히 평점을 가지고는 자신의 기준에 부합하는 상품이라는 확신을 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 기존의 구매자들로부터 부여된 상품의 평점과 평점이 부여된 객관적인 이유를 구매 예정자들에게 효과적으로 전달할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위하여 댓글에서 빈발하게 나타나는 키워드를 추출하고, 빈발 키워드들의 긍·부정을 분류하여 평점과 함께 시각화한다. 실험을 위해 온라인 의류 쇼핑몰에서 264,665개의 댓글을 수집하였으며 긍·부정 분류 정확도는 약 95%이다. 제안하는 웹 기반의 상품 평가 시각화를 통해 소비자들의 상품 구매에 도움이 될 것으로 기대된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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