2019년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
기술적 지표 기반의 주가 움직임 예측을 위한 모델 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Model analysis for stock price movements prediction based on technical indicators |
| 저자(Author) |
최진영
김민구
Jinyoung Choi
Minkoo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 26 NO. 02 PP. 0885 ~ 0888 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
다양한 요소에 의해 영향을 받는 주식 시장에서 정확한 분석과 예측은 막대한 수익과 최소 손실을 보장한다[1]. 본 논문은 주가 움직임 예측을 위하여 다양한 기술적 지표로부터 적합한 특징을 선택하고 세 가지 분류 알고리 즘 LSTM, SVM, MLP 을 통해 향후 1, 3, 5, 7, 10, 15, 20, 25, 30 일 후의 주가 움직임을 예측하는 실험을 진행하였다. LSTM 에서 30 일 후를 예측할 때 74.4%의 가장 높은 분류 정 확도를 보였으며 전반적 으로 LSTM 을 통한 분류가 우수한 결과를 나타냈다.
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영문내용
(English Abstract) |
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