2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
종자특성 정보추출 프로그램 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Seed Traits Information Extraction Program |
| 저자(Author) |
백정호
이은경
김년희
이홍석
김송림
최인찬
지현소
김경환
JeongHo BAEK
Eungyeong LEE
Nyunhee KIM
Hongseok LEE
Song Lim KIM
Inchan CHOI
Hyenso JI
Kyung-Hwan KIM
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0569 ~ 0571 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
식물의 종자는 식량, 소재, 종의 유지 및 번식 등 다양한 활용으로 농업에서 매우 중요한 의미를 가진다. 육안과 아날로그적 방법을 통해 우수한 종자를 선별하기 위한 연구가 지속적으로 진행되어 왔으며 최근 영상을 이용하여 정밀하고 대량으로 특성을 확인하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 종자는 다양한 크기, 모양 등 형태적인 특징과 종자의 색깔(종피색), 종자내 포함된 영양소 등으로 각각 종과 특성이 구별되나 사람이 미미한 차이를 구별하는 것이 쉽지 않고 대량으로 특성 분석하는 것은 불가능에 가깝다. 본 연구에서는 콩과 벼 종자 800품종 160,000립에 대해 디지털카메라를 이용하여 촬영하였고, YUV의 색차정보를 활용하여 배경으로부터 종자객체 분리후 area, width, height, circulation, roundness 등 11개의 형태정보와 RGB 색상 히스토그램으로 특성을 추출하는 프로그램을 개발하였다. 프로그램을 통 해 추출한 특성값과 실측값과의 상관관계를 분석한 결과 0.95이상으로 높은 연관성을 확인하였다. 이렇 게 추출한 정보들은 종자특성 분류를 통해 우수종자 선발이나 유전체정보와 표현형질 연계에 따른 유전자 기능 확인 등 간편 진단 등에 활용할 수 있어 육종단계에서 시간과 노력을 단축하는데 큰 기여를 할 수 있다. 향후 추출된 종자특성 정보로 기능성 물질이 포함된 고부가 가치를 갖는 신품종 작물을 육성하는데 활용할 예정이다. |
영문내용
(English Abstract) |
Seeds of plants are very important meaning with various uses such as food, materials, maintenance and reproduction. Seeds have been steadily researched since the past, and recently, studies are being actively conducted to measure seed traits precisely in large scale using images. Seeds can also represent the traits of their plants by having morphological features, colors and nutrients including various sizes and shapes. However, it is not easy for a person to distinguish small differences and mass analysis is almost impossible. In this paper, we developed a program to extract the shape and color informations of seeds with about 160,000 seeds of soybean and rice using images. Photographs of seeds were taken using a digital camera, and the background was removed using the color difference information of YUV. The extracted seed trait informations include 11 shape-related informations such as area, width, height, circulation, roundness of seed and RGB color histogram. In addition, high correlations of higher than 0.95 were confirmed by comparing seed trait values measured using informations extracted from the images with the values from manual measurement of seed traits. |
| 키워드(Keyword) |
종자
영상
특성정보
프로그램
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