2019년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Bi-LSTM/CRF 모델을 이용한 한국어 구묶음 |
| 영문제목(English Title) |
Korean Chunking using Bi-LSTM/CRF |
| 저자(Author) |
남궁영
김창현
천민아
박호민
윤호
최민석
김재균
김재훈
Young Namgoong
Chang-Hyun Kim
Min-Ah Cheon
Ho-Min Park
Ho Yoon
Min-Seok Choi
Jae-Kyun Kim
Jae-Hoon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0631 ~ 0633 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
자연언어 처리에서 구묶음(Chunking)은 구문 분석 이전에 수행되는 전처리 단계로, 문장 내에서 단일한 기능을 수행하는 형태소들을 하나의 말덩이(Chunk)로 묶어 구문 분석의 성능 향상에 기여하는 역할을 한다. 본 논문에서는 한국어 문장 내의 모든 구성 성분에 대한 구묶음을 수행하기 위해 기구축된 구묶음 말뭉치와 sequence labeling에 우수한 성능을 보이고 있는 Bi-LSTM/CRF 모델을 이용한다. 또한, 말덩이 경계의 인식 정도 및 표지 부착의 적합성 여부에 따라 다양하게 평가를 진행하였다. 시스템의 성능 평가 결과 말덩이의 경계와 표지를 모두 정확히 예측한 경우 F1 점수가 97.02%로 측정되었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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