2018년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Dhash 기반 변종 악성코드 판별 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Malware Variants Detection based on Dhash |
| 저자(Author) |
신현석
황준호
이태진
HyunSeok Shin
JunHo Hwang
TaeJin Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 02 PP. 0089 ~ 0090 (2018. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
파일 난독화 기법이 대중화됨에 따라 악성코드는 지능화되고 있으며 출현 속도 또한 증가하고 있는 추세이다. 그러나 새롭게 등장한 악성코드의 대부분은 기존에 발생했던 악성코드의 변종으로 이루어져 있다. 이에 본 연구에서는 원본 악성코드의 바이너리 데이터와 큰 차이가 없는 변종 악성코드의 특징을 고려해 이미지 바이너리 데이터를 이용한 기법중 하나인 Dhash 기반 변종 악성코드 탐지 실험을 진행하였다. 또한 제안 기법을 검증하기 위해 Dhash기반 변종 탐지 도출 결과와 기존 변종 탐지에서 신뢰를 받는 ssdeep 기법과의 탐지 결과를 비교했다. 향후 ssdeep과 연계한 변종 악성코드 분석 기술 개발을 지속 진행할 예정이다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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