2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
확률적 어텐션을 사용한 양방향 LSTM 기반 음성/음악 피치 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Speech/Music Pitch Classification Based on Bidirectional LSTM with Probabilistic Attention |
| 저자(Author) |
김한규
장길진
박정식
오영환
최호진
Han-Gyu Kim
Gil-Jin Jang
Jeong-Sik Park
Yung-Hwan Oh
Ho-Jin Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0847 ~ 0848 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Sub-band masking 기반 단일채널 음성분리에서는 추정된 음성피치와 일치하는 주파수 에너지만 통과 시키는 필터를 사용하여 배경 잡음으로부터 음성을 분리한다. 음악이 잡음으로 입력될 경우. 추정된 음성 피치에 음악이 섞여있을 수 있으며, 이는 음성분리의 성능하락으로 연결된다. 따라서 음성-음악 혼재 데이터에서의 효과적인 음성분리를 위해 음성 피치와 음악 피치를 분류해야 한다. 본 연구에서는 양방향 LSTM을 사용하는 음성/음악 피치 분류 방법을 제안하였으며, 분류 성능을 향상시키기 위해서 확률적 어텐션 레이어 구조를 제안하였다. 실험결과 확률적 어텐션 방법이 다른 방법에 비해 더 좋은 분류 성능을 보여주었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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