2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
음식의 재료들을 고밀도 벡터 공간상 화학적 조합으로 임베딩 하기위한 방법론 |
| 영문제목(English Title) |
Embedding Food Ingredients based on Chemical Combination in Dense Vector Space |
| 저자(Author) |
박동현
박용규
장부루
백진헌
강재우
Donghyeon Park
Yonggyu Park
Buru Chang
Jinheon Baek
Jaewoo Kang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0206 ~ 0208 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 음식의 재료들을 컴퓨터가 이해할 수 있는 벡터로 표현하는 것을 목표로 한다. 식품 공학자들이 재료를 화학 분자의 조합으로 규명해 놓은 데이터에 기반하여, 최신 기술인 임베딩 방식을 이용해 음식의 재료들을 고밀도 벡터 공간에 화학적인 조합으로 표현하는 시도를 처음으로 도입하는 것이 본 논문의 주 내용이다. 음식 재료의 화학적 조합의 임베딩은 단순히 텍스트들의 동시 출현 빈도를 이용한 연관성이 아닌 재료를 실제 구성하는 화학 분자들의 조합으로 표현되기 때문에, 사람이 인지하지 못하는 재료의 특징을 파악하고, 조화에 맞는 재료를 추천하는 등의 태스크에 활용 가능하다. 본 연구에서는 음식 재료를 Doc2vec 방식으로 벡터화 한 결과를 카테고리 별로 시각화 하여 벡터의 성능을 정성적으로 평가한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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