KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
워드임베딩 기반 TF-IDF를 이용한 특허 문서의 유사 청구항 도출 기법 비교 분석 |
| 영문제목(English Title) |
A Comparative Analysis for the Extraction of Similar Patent Claims based on Word Embedding |
| 저자(Author) |
오유리
민재옥
김용일
김대중
박용균
이봉건
Yoori Oh
Jaeok Min
Yongil Kim
Daejung Kim
Yongkyun Park
Bonggun Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 1001 ~ 1003 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 지식재산권의 중요성이 증가함에 따라, 많은 기업 및 개인이 핵심기술을 선점하고 권리를 주장하기 위하여 특허를 출원, 등록하게 된다. 이러한 특허건에서 청구항은 본인의 권리범위를 지정하기 때문에 유사 청구항을 선별하는 것이 필수적이다. 또한 특허 청구항의 특성상, 독립항과 종속항으로 구성이 되어있기 때문에 특정 항으로 주장하고자하는 내용을 파악하지 어렵다. 이에 따라 청구항의 종속관계를 고려한 유사 청구항 선별이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 용어 매칭, 일반용어 및 유의어 확장용어 적용TF-IDF기법을 이용한 유사 청구항 도출 비교 방법에 대해 설명하고 이에 비교 분석 실험을 진행한다. 그 결과, 용어 매칭, 일반용어 적용 TF-IDF, 유의어 확장용어 적용 TF-IDF 순으로, 용어를 확장할수록 더 좋은 성능을 나타냈다.
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영문내용
(English Abstract) |
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