2016년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
유전 알고리즘을 활용한 협업 필터링 추천시스템의 개선 |
| 영문제목(English Title) |
Using Genetic Algorithms to Improve Collaborative Filtering Recommendation System |
| 저자(Author) |
조용진
조현우
김경민
김준태
Yongjin Jo
Hyunwoo Jo
Kyungmin Kim
Juntae Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 02 PP. 1686 ~ 1688 (2016. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
전자 상거래를 비롯한 여러 서비스에서 사용자에게 양질의 정보를 제공하기 위하여 다양한 방식의 추천 시스템이 제안되어 왔다. 그 중 널리 사용되는 협업 필터링(Collaborative Filtering)은 사용자 사이의 또는 아이템 사이의 연관성을 고려하여 각 사용자에게 알맞은 아이템을 찾아 추천해주는 방식이다. 협업 필터링 모델을 구성할때는 데이터의 특성에 맞는 추천 방식을 찾기 위해 사용자 기반 또는 아이템 기반 추천 방식 중 알맞은 방법을 선택하고, 적절한 유사도(similarity)를 정의하여야 한다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용하여 통합된 모델을 구성함으로써 추천 시스템의 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 실험 결과 유전 알고리즘을 활용한 통합 추천 모델이 기존의 협업 필터링 모델들에 비하여 우수한 추천 성능을 나타냄을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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