2016년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
모바일 게임 로그데이터를 이용한 게임플레이어 이탈 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Churn Prediction using Game Log Data in Mobile Game |
| 저자(Author) |
전지훈
박현수
Jihoon Jeon
Hyunsoo Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 02 PP. 0696 ~ 0698 (2016. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재 모바일게임시장에는 수많은 중, 소규모 게임이 출시되고 있고, 이러한 게임들은 적은 수의 로그 데이터를 가지고 있다. 이러한 중, 소기업들은 수익창출을 원하며, 수익성과 연관된 중요한 요인 중 하나가 바로 유저의 이탈이다. 이러한 상황에 맞춰 비교적 적은 수의 모바일 게임 로그데이터를 통하여 게임 플레이어의 행동을 예측할 수 있는 속성을 찾고, 해당 속성을 이용하여 게임 플레이어의 이탈을 예측한다. 본 논문은 모바일게임 데몽헌터2의 로그데이터를 이용하였으며, 데이터 불균형을 해결하기위해 SMOTE기법을 적용하여 3가지 알고리즘을 Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, AUC의 5가지 지표로 비교, 분석 하였다. 그 결과 Random Forest알고리즘과 SVM알고리즘이 높은 정확도로 이탈을 예측하였다. 그 후, 각 속성별 중요도를 측정하여 이탈과 관련된 상위 10가지 속성을 추출하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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