2016년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시뮬레이션 분석을 위한 베이지안 푸아송 텐서 분해 방법론 활용 |
| 영문제목(English Title) |
Application of Bayesian Poisson Tensor Factorization for Simulation Analysis |
| 저자(Author) |
김기웅
김도형
문일철
Kiung Kim
Do-Hyeong Kim
Il-Chul Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 02 PP. 0684 ~ 0686 (2016. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 에이전트 기반 시뮬레이션을 구성하는 에이전트의 잠재적 요인을 행렬 분해 기계학습 모델로 파악하는 방법론 및 적용 사례를 소개한다. 시뮬레이션을 통해 관찰한 궤적 사건들에서 잠재 요인을 파악하기 위하여, 베이지안 푸아송 텐서 분해를 활용하였다. 그리고 본 논문은 에이전트 기반 시뮬레이션의 에이전트 행동 정보를 텐서 형식론 기반으로 정리하는 방법론을 제안하였다. 형식론 기반 에이전트 행동 로그에서 텐서 분해를 활용해, 로그 데이터를 분해한 결과 통해 시뮬레이션의 임계값의 변환점을 포착하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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