2015년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
소셜 네트워크 서비스에서 사용자 유사도 기반 엔티티 링킹 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Entity Linking Method based on User Similarity in Social Network Service |
| 저자(Author) |
김서현
서영덕
차수영
백두권
SeoHyun Kim
YoungDuk
Seo SooYoung
Cha DooKwon Baik
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 02 PP. 1024 ~ 1026 (2015. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
엔티티 링킹은 분석 대상이 되는 텍스트의 엔티티를 지식베이스 항목과 연결하는 작업이다. 소셜 네트워크 서비스에서의 엔티티 링킹은 웹 기반 데이터와 달리 데이터 희소성 문제가 발생하기 때문에, 이를 해결하기 위한 연구가 이루어지고 있다. 기존의 엔티티 링킹 기법은 다른 사용자들의 트윗을 사용하여 데이터 희소성 문제를 개선하였지만, 관련 없는 사용자의 트윗도 엔티티를 결정하는데 영향을 주어 엔티티 링킹의 정확도가 떨어지는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 사용자 유사도 기반의 엔티티 링킹 기법을 제안한다. 이를 위해 로컬 특성과 글로벌 특성을 정의하고, 이 두 가지 요소에 제안하는 사용자 유사도를 추가하여 그룹 스코어를 계산한다. 또한 기존 연구들과의 비교평가로 제안하는 기법의 우수함을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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