2014년 동계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스트리밍 언어 기반 대용량 RDFS 추론 엔진 구축 |
| 영문제목(English Title) |
Implementation of Large-scale RDFS Reasoning Engine Based on Streaming Language |
| 저자(Author) |
홍진영
소병인
유재영
이남기
이선미
박영택
Jinyung Hong
Byeongin So
Jaeyoung Yoo
Namki Lee
Sunmi Lee
Youngtack Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 41 NO. 02 PP. 1284 ~ 1286 (2014. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
근래에 들어서 대용량 온톨로지 추론에 대한 관심이 증대되고 있다. 특히 RDFS 데이터가 인터넷 상에 많이 활용되고 있음에 따라 대용량 RDFS 추론 방식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 스트리밍 언어를 이용하여 맵리듀스 환경에서 대용량 RDFS 온톨로지를 추론하는 방법을 제안하고, 그 성능을 평가한다. 스트리밍 언어는 일반적으로 구문이 간결하여 기존의 맵리듀스 프로그램보다 코드 크기가 상대적으로 작기 때문에 추론 엔진의 유지 보수가 용이하다는 장점을 지니고 있다. 본 논문에서 제안하는 기법과 분산 환경 시스템 기반의 RDFS 추론 엔진 중에서 가장 성능이 좋은 맵리듀스 프레임워크를 비교한 결과, LOC(Lines Of Code)의 비율은 1:5.94로 매우 간결하였다. LUBM 3000(4억 1천만 트리플)의 경우, 기존의 맵리듀스 프레임워크보다 제시된 기법의 실험 환경이 더 좋지 않음에도 불구하고 2.5배 더 빠른 추론 속도를 보였다.키워드 : 대용량 RDFS 추론, 스트리밍 언어, 프로그램 크기, 추론 속도
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영문내용
(English Abstract) |
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