2011년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
터널 영상 유고 감지 시스템에서 정차 검출 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
The Stopped Vehicle Detection in the Tunnel Incident Surveillance System |
| 저자(Author) |
김규영
이근후
김현태
김재호
유윤식
Gyu-Yeung Kim
Geun-Hoo Lee
Hyun-Tae Kim
Jae-Ho Kim
Yun-Sik Yu
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 15 NO. 02 PP. 0607 ~ 0608 (2011. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 터널 내에 정지한 차량에 대한 검출 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 배경 추정을 통하여 객체를 분리하고, 차량등 컬러 정보의 실험적 분석을 통하여 효과적으로 차량을 검출 하였다. 모의 실험 결과는 터널 영상에 대하여 95% 이상의 정지 차량 검출율을 보여준다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose stopped vehicle detection algorithm in the tunnel. It is shown that our method distinguished objects from background estimated image, and then detected stopped vehicles efficiently based on the experimental analysis about the color information of their lamps. The simulation results show the detection rate is achieved over 95% in the tunnel image.
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| 키워드(Keyword) |
Rear Lamp
Background Estimation
Stopped Vehicle
Detection
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