2013년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Estimation-Exploration 알고리즘과 진화 신경망을 이용한 능동적인 데이터 수집 및 상대 플레이어 모델링 |
| 영문제목(English Title) |
Active Data Collection and Opponent Player Modeling using Estimation-Exploration Algorithm and Evolutionary Neural Network |
| 저자(Author) |
박현수
김경중
Hyunsoo Park
Kyung-Joong Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 02 PP. 0595 ~ 0597 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
많은 게임에서 상대 플레이어의 전략 및 행동을 예측하여 그에 적합하게 대응하는 것은 게임의 결과를 결정하는 핵심적인 요소이다. 상대 플레이어의 행동을 예측하는 방법 중 하나는 다량의 게임 플레이 데이터를 수집한 뒤, 모델링하고, 이 모델을 상대 플레이어의 행동 예측에 사용하는 것이지만, 경우에 따라서는 한정된 게임 횟수만으로 플레이어를 모델링 해야 할 필요가 있다. 본 논문에서는 제한된 데이터 수집 횟수만이 주어졌을 때, Estimate-Exploration 알고리즘을 이용하여 데이터 수집을 목적으로 능동적으로 게임을 플레이하며, 상대 플레이어의 플레이 방식을 모델링 할 것을 제안한다. 반복 죄수의 딜레마 게임을 대상으로 하여 제안하는 방법을 실험하고, 그 결과를 무작위로 수집된 데이터를 이용하여 기존의 기계학습 알고리즘(C4.5, Multi-Layer Perceptron)을 이용한 결과와 비교한다. 그 결과 제안하는 방법은 데이터가 부족할 경우에 상대적으로 좋은 성능을 보이는 경향을 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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