2013년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
다양한 사람 방향을 고려한 파트 영역 기반 사람 영역 검출 |
| 영문제목(English Title) |
PART-BASED HUMAN DETECTION CONSIDERING MULTI-VIEW OF HUMAN |
| 저자(Author) |
정지훈
손정은
고병철
남재열
JiHun Jung
JungEun Son
ByoungChul Ko
JaeYeal Nam
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 01 PP. 1393 ~ 1395 (2013. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 파트 영역 기법과 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 정지 영상에서 다양한 사람의 크기, 복잡한 배경, 가려짐 등에 강건한 객체 검출 성능을 가지는 알고리즘을 제안한다. 먼저 타깃 객체를 포함하는 윈도우에서 N개의 파트 후보 영역을 임의의 크기와 위치에 생성한다. 이후 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 N개의 파트 후보영역을 임의의 크기와 위치에 생성한다. 생성된 파트 후보 영역에서 특징을 추출하고 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 각 방향마다 N개의 파트 후보영역에 대한 학습 및 분류를 통해 사람 검출에 사용할 M개의 파트 영역을 사람의 3가지 방향(정면, 측면, 뒷면)마다 결정한다. 그리고 파트 공유 기법을 각 사람의 방향에서 공유되고 있는 파트 영역만을 새롭게 랜덤 포레스트 분류기에 학습시킨다. 각 방향마다 M개의 공유 파트 영역으로 학습된 랜덤 포레스트를 이용하여 파트 영역의 확률 값을 추정하고, 추정된 확률 값을 고려하여 최종적인 사람을 검출한다. 성능 평가를 위해 Bourdev등에서 제안한 사람 검출 프로그램과 성능 비교 실험을 하였고, 그 결과 성능 면에서 비슷한 성능을 보였지만, 프로그램 실행시간에서는 11배 빠름을 실험 결과를 통해 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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