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| 한글제목(Korean Title) |
신속한 공간 검색을 위한 파티션 매핑 기반 R-tree |
| 영문제목(English Title) |
A Partition Mapping-based R-tree for Fast Saptial Search |
| 저자(Author) |
강홍구
김정준
한기준
Hong-Koo Kang
Joung-Joon Kim
Ki-Joon Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 00 NO. 00 PP. 0037 ~ 0044 (2009. 09) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 u-GIS 환경에서는 RFID, GIPS, Digital 카메라 등과 같은 다양한 Geosensor의 활용으로 위치 및 경계 데이터를 포함하여 수집되는 공간 데이터가 크게 증가하면서 대용량 공간 데이터의 신속한 검색을 위한 공간 인덱스의 중요성이 높아지고 있다. 특히, 대표적인 공간 인덱스인 R-tree를 기반으로 검색 성능을 높이기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 기존 연구는 R-tree에서 노드 간의 겹침이나 트리 높이를 줄임으로써 검색 성능을 향상시켰지만 트리 검색에서 발생하는 불필요한 노드 접근 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다.
본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 R-tree에서 대용량 공간 데이터의 신속한 검색을 제공하는 인덱스로서 PMR-tree(Partition Mapping-based R-tree)를 제시한다. PMR-tree는 트리 검색 없이 R-tree 리프 토드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 이용함으로써 R-tree의 검색 성능을 높인다. 매핑 트리는 데이터 공간을 차원에 따라 반복적으로 분할한 파티션과 대응되는 R-tree 리프 토드의 MBR과 포인터를 이용하여 구성된다. 그리고 단순히 분할된 데이터 공간을 나타내는 파티션과 R-tree 리프 노드 간의 매핑 정보를 가지는 매핑 트리를 메인 메모리에 상주시킴으로써 R-tree 리프 노드의 접근 속도를 향상시킨다 또한, 이러한 PMR-tree의 매핑 트리는 다양한 R-tree 변형 구조에도 쉽게 적용될 수 있는 장점이 있다. 마지막으로 성능 실험을 통하여 PMR-tree의 우수성을 입증하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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