2010년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
다중 특징을 이용한 견고한 손추적 및 인식 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Robust Hand Tracking and Recognition System Using Multiple Feature Data Fusion |
| 저자(Author) |
천성용
박신원
장호진
이찬수
손명규
이상헌
Sung Yong Chun
Shin Won Park
Ho Jin Jang
Chan-Su Lee
MyoungGyu Sohn
Sang-Heon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 1(C) PP. 0490 ~ 0495 (2010. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 효과적인 손 제스처 인식을 위하여 다중 특징을 이용한 견고한 손 추적 방법을 제시한다. 기존의 많은 손추적 장치들이 칼라 정보나 모션 정보와 같은 단일한 정보를 바탕으로 손을 검출하고, 이를 바탕으로 손의 추적하는 방법들을 제시하고 있다. 이러한 방법들의 경우에는 손 추적 중에 환경이나 상황이 변하게 되면, 손추적의 정확도가 현저하게 떨어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 보완하기 위하여, Adaboost를 이용한 손 검출, 역투영을 기반으로 손 색상을 이용한 추적, KLT를 바탕으로 한 모션 추적을 이용한 검출을 동시에 수행하며, 각 센서의 추적 결과에 대한 칼만 필터 적용뿐 아니라, 각 센서 정보를 통합하여 견고한 결과를 얻기 위한 방법을 제시한다. 이를 바탕으로 손제스처 인식 시스템을 개발하였으며, 개발된 제스처 인식을 바탕으로 비디오 플레이를 제어하는 시스템을 구현하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
Data Fusion
Gesture recognition
Adaboost
KLT
Back Projection
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